Tranzzo — це глобальна платформа для онлайн-платежів, яка обслуговує понад 3 000 активних клієнтів і щомісяця обробляє понад 10 мільйонів транзакцій. Працюючи під суворим наглядом стандартів PCI DSS, компанія будує інфраструктуру для підтримки різноманітних фінансових операцій у реальному часі.

Команда Tranzzo прагнула автоматизувати рутинні перевірки коду для прискорення релізів та зменшення навантаження на команду, зберігаючи повну відповідність стандартам безпеки.
За супроводу Wise IT впроваджено кастомний AI-рецензент на базі Gemini в Google Cloud. Це дозволило поєднати потужність LLM з гарантією безпеки та ефективною моделлю витрат.
Команда розробки Tranzzo постала перед викликом: класичний підхід до Code Review перетворився на «вузьке місце», що сповільнювало темпи релізів. Масштабування бізнесу лише загострило ситуацію. Розширення штату та ускладнення архітектури створили надмірне навантаження на Senior-інженерів, що призвело до зниження ретельності перевірки. При цьому стандартні засоби автоматизації не спрощували роботу, адже не враховували контексту бізнес-логіки.
Tranzzo прийняли рішення впровадити генеративний AI, щоб покращити раннє виявлення помилок та зменшити навантаження на розробників. Однак, як фінтех-компанія, вони мали чіткі обмеження щодо безпеки даних.
Компанія звернулася до Wise IT як до довіреного партнера Google Cloud за технічною експертизою та архітектурним супроводом. Завданням було спроєктувати систему, яка б використовувала Gemini API, але залишалася повністю в межах захищеного периметра Tranzzo на Google Cloud.
Tranzzo у партнерстві з Wise IT розробили in-house AI-рецензента на базі Gemini 2.5 Pro, розгорнутого повністю в їхній інфраструктурі Google Cloud. Процес впровадження зайняв лише три тижні і був розділений на ітерації, кожна з яких покращувала точність системи.
Роль Wise IT у проєкті полягала у стратегічному консалтингу та технічному супроводі. Експерти Wise IT консультували інженерів Tranzzo з таких критичних питань:
Фаза 1: Пілот та базовий контекст
Спочатку систему навчили реагувати на створення pull request (PR), витягувати зміни в коді (diff) та опис завдання з Jira. Відповіді LLM парсилися у структуровані коментарі.

Фаза 2: Поглиблення контексту
На основі фідбеку система була розширена:

Фаза 3. Масштабування (3+ тиждень)
Система була успішно розгорнута у всіх командах Tranzzo без зміни їхніх робочих процесів. Тепер кожен Pull Request автоматично проходить AI-рецензію перед людським рев’ю.
Всього за місяць Tranzzo отримали повноцінний інструмент з перевірки коду.
Ключові показники:
«ШІ не замінює людських рецензентів — він розширює їхні можливості. Завдяки автоматизації рутинних перевірок, система дозволяє інженерам концентруватися на стратегічних та архітектурних рішеннях».
— Юрій Горбильов, CTO Tranzzo.
Окрім технологічних досягнень, архітектура рішення на базі Google Cloud забезпечує дві фундаментальні переваги для бізнесу:
1. Фінансова ефективність
Модель оплати Pay-as-you-go дозволила уникнути капітальних витрат.
«Підхід Pay-as-you-go усуває необхідність у значних початкових капіталовкладеннях та забезпечує безпрецедентну економічну гнучкість для масштабування ресурсомістких проєктів, таких як робочі навантаження штучного інтелекту».
— Дмитро Керезь, Google Cloud Product Manager, Wise IT.
2. Суверенітет даних та безпека
Для Tranzzo як для компанії, що працює за суворими стандартами PCI DSS, гарантії приватності були вирішальними.
«Відповідно до офіційних зобов’язань Google Cloud щодо конфіденційності у сфері ШІ та машинного навчання, ваші корпоративні дані, запити та будь-які згенеровані результати ніколи не використовуються для навчання їхніх фундаментальних моделей. Ця політика гарантує, що власна інформація компанії та інтелектуальна власність залишаються повністю конфіденційними та ізольованими».
— Олександр Козуб, Head of Cloud Department, Wise IT.
Досвід Tranzzo та Wise IT дозволив сформулювати ряд рекомендацій:
Кейс Tranzzo щодо автоматизації перевірки коду увійшов до збірки найкращих AI-рішень для малого та середнього бізнесу (SMB) від Google Cloud. Він демонструє, як штучний інтелект може значно прискорити розробку, підвищити якість коду та звільнити інженерів від рутинних перевірок.
Співпраця Tranzzo з Wise IT та Google Cloud доводить, що стратегічне впровадження AI може приносити вимірювану цінність навіть у високорегульованих індустріях.
Завдяки підтримці з боку Wise IT, Tranzzo змогли уникнути типових помилок при інтеграції GenAI, побудувавши рішення, яке аналізує складні pull request’и з високою точністю, зберігаючи при цьому повну приватність коду та операційну ефективність.