NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс із групи компаній NOVA (Нова пошта), який уже 14 років створює зручні фінансові рішення для приватних осіб і бізнесу, працюючи онлайн та офлайн у понад 3600 відділеннях по всій Україні. Застосунок NovaPay – це інноваційна фінансова платформа з окремими профілями для особистих і підприємницьких потреб. NovaPay щодня обробляє мільйони фінансових транзакцій, забезпечуючи високу швидкість, доступність та надійність платіжних сервісів для мільйонів клієнтів.
ЗАПИТ: Команда NovaPay звернулась до Wise IT із запитом на побудову рішення для автоматизованого процесу верифікації клієнтів за допомогою технологій штучного інтелекту.
РЕЗУЛЬТАТ: Спільною командою NovaPay та Wise IT було розроблено та протестовано архітектуру на базі Google Cloud і Gemini AI, яка скоротила час обробки документів із 1–2 хвилин до 3–5 секунд із початковою точністю розпізнавання у 85% та забезпечила повну безпеку даних.
В межах стратегії цифрової трансформації та підвищення якості обслуговування, NovaPay працював над оптимізацією процесу ідентифікації клієнтів під час здійснення фінансових переказів чи отримання посилок у відділеннях. Компанія шукала рішення для переходу від традиційних ручних методів перевірки документів до проактивної та повністю автоматизованої системи інтелектуальної обробки документів (IDP).
Одним із ключових етапів процесу ідентифікації було ручне введення операторами даних паспорта (книжечки чи ID-картки) та ІПН. Процес займав від 1 до 2 хвилин, що в години найбільшого навантаження могло збільшувати час обслуговування клієнтів.
Додатково процес ускладнювався факторами «шумних» даних:
Будь-які друкарські помилки операторів створювали серйозні юридичні ризики. При цьому фінтех-структура мала забезпечити абсолютну конфіденційність та захист фінансової таємниці згідно з жорсткими корпоративними стандартами.
Спільна команда NovaPay та Wise IT розробила рішення, побудоване на концепції Edge-to-Cloud (відділення ➔ хмара) у захищеному Enterprise-контурі Google Cloud. В основі архітектури лежить синергія двох інструментів: open source бібліотеки OpenCV та мультимодальної моделі Gemini. Фахівці Wise IT запропонували препроцесинг зображень на базі OpenCV; команда NovaPay самостійно інтегрувала модель Gemini через Vertex AI для інтелектуальної екстракції та валідації даних.
Процес обробки та валідації було автоматизовано у кілька кроків:
Пілотне тестування AI-системи продемонструвало позитивний економічний та операційний ефект:
Gemini — флагманська мультимодальна модель штучного інтелекту від Google. Її унікальність полягає в здатності одночасно розуміти, комбінувати та аналізувати різні типи інформації: текст, зображення, аудіо та код. Вона дозволяє бізнесу вийти на рівень когнітивного аналізу контексту та розпізнавання складних рукописних шрифтів в реальному часі.
OpenCV — провідна open source бібліотека комп’ютерного зору. Вона використовується для швидкої попередньої обробки зображень документів: автоматичного вирівнювання, усунення шумів, відблисків та точного розпізнавання структури (сторінок, ID-карток) для подальшого аналізу.
“Для NovaPay швидкість обслуговування – це не лише про технології, а й про комфорт клієнтів. Щодня ми обробляємо мільйони фінансових операцій, тому навіть кілька десятків секунд, зекономлених під час ідентифікації, мають відчутний ефект у масштабах усієї мережі. Саме тому ми постійно шукаємо можливості автоматизувати рутинні процеси та впроваджувати сучасні AI-рішення.
У партнерстві з Wise IT нам вдалося побудувати рішення, яке автоматизувало розпізнавання документів і суттєво скоротило час їх обробки. Для клієнтів це означає швидше обслуговування, а для наших команд – менше ручних операцій і більше часу для роботи з клієнтом. Водночас для нас було принципово важливо, щоб нове рішення відповідало найвищим вимогам безпеки та захисту персональних даних. Цей проєкт став ще одним кроком у цифровій трансформації NovaPay та розвитку сервісів, які роблять фінансові послуги простішими, швидшими й зручнішими.”
– Юрій Касьян, Керівник проєктів з впровадження штучного інтелекту, NovaPay.